2026년 9월 11일 (금)

한 줄로게임 캐릭터 애니메이션을 전부 내 컴퓨터의 AI로 만들었다

왜 골랐나아케이드 게임 에셋을 전부 AI로 만든 실제 사례라 내 게임 아트 제작에 바로 닿아서. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 라이트건 슈팅 게임 '픽셀 픽셀'의 모든 애니메이션을 LTX Studio로 로컬(내 컴퓨터 안)에서 만든 과정을 보여준다
• 초보용 프로그램 LTX 데스크톱과, 더 세밀하게 조절되는 ComfyUI(그림 만드는 순서를 블록으로 잇는 프로그램) 두 가지를 비교한다
• 델(Dell) 컴퓨터 브랜드를 계속 언급해 협찬성 홍보로 보인다

새로 알게 된 것 3가지

• [04:00] LTX 데스크톱은 화면 비율이 16:9나 9:16으로만 되고, 해상도를 1080p로 올리면 영상 길이가 5초로 짧아진다
• [06:00] 배경을 투명하게 만드는 기능이 없다. 그래서 파란 배경으로 찍은 뒤 편집 프로그램에서 배경을 지운다
• [09:00] ComfyUI의 설정 파일(JSON)을 Claude에 넣고 원하는 것을 설명하면 Claude가 맞춤 설정 파일을 만들어 준다

지금 할 수 있는 행동보기. (15분) 09:00~13:00 구간을 보고 minegame 캐릭터 하나에 이 방식을 쓸 수 있는지 판단한다

판정★★★ 꼭 보기(09:00~13:00). 캐릭터 시작 자세와 끝 자세를 맞춰 끊김 없이 반복되는 애니메이션을 만드는 과정은 화면을 봐야 이해된다

주의"256초 걸렸다", "무료다"는 본인이 쓰는 고사양 컴퓨터(RTX 6000 블랙웰) 기준 진술이다. 내 컴퓨터에서는 다르다. 조회수 93회라 검증된 인기 영상도 아니다

한 줄로버즈라는 무료 프로그램으로 AI 여럿을 팀원처럼 묶어 일을 시킨다

왜 골랐나클로드코드와 코덱스를 한 팀처럼 묶어 쓰는 방법이라 내 자동화 구조를 바꿀 수 있어서. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 버즈(Buzz, 사람과 AI가 한 채팅방에서 같이 일하는 무료 프로그램)를 소개한다. 만든 사람은 잭 도시다
• 인터넷 위의 컴퓨터(VPS, 내 PC를 꺼도 계속 켜져 있는 빌린 컴퓨터)에 버즈를 깔고 클로드코드·코덱스를 연결하는 과정을 실습으로 보여준다
• 편집장·조사·작가·비평 네 역할의 AI를 만들어 기획안을 자동으로 완성하는 예시가 나온다. 호스팅어 VPS 광고와 교육비 환급 홍보 구간이 있다

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 버즈는 슬랙과 달리 AI를 손님이 아니라 정식 팀원으로 다룬다. 누가 무슨 말을 했고 뭘 만들었는지 전부 기록이 남는다
• [09:00] 에이전트마다 이름·지침·쓰는 AI 모델을 따로 정할 수 있다. 편집장만 비싼 모델을 쓰고 나머지는 싼 모델로 섞을 수 있다
• [11:00] 편집장이 일을 나눠주면 AI들끼리 서로 이름을 부르며 반박하고 다시 쓰는 것까지 사람 없이 끝낸다

지금 할 수 있는 행동판단하기. (5분) 02:00부터 2분만 보고, 지금 쓰는 브리핑 자동화와 겹치는지 확인해 "지금은 안 쓴다"인지 정한다

판정★★★ 꼭 보기(03:00~07:00). 서버를 연결하고 주소를 wss로 바꾸는 설치 과정은 화면을 봐야 따라 할 수 있다

주의"깃허브 별 3만 개가 넘었다"는 진행자 본인 말이다. 확인된 자료가 아니다. 미확인

한 줄로의도를 적은 문서 하나로 기획부터 배포까지 AI가 이어간다

왜 골랐나Claude Code 팀의 새 문서 방식이 내 스킬 파일 구조를 바꿀 수 있어서. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 기획 단계에서 사람이 AI와 대화하며 원하는 것을 intent.md 라는 파일로 남긴다
• 그 파일이 사양서(spec.md)로, 사양서가 계획서(plan.md)로 이어지고 AI가 코드를 만든다
• 테스트·배포·고장 수리까지 AI가 맡고 사람은 중요한 검토만 한다. 10분쯤 본인 강의 언급이 잠깐 나온다

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 프로젝트에 intent 폴더를 만들고 대화 내용을 intent.md 파일로 저장하는 것이 규칙이다
• [06:00] 계획서에는 바꿀 파일, 작업 순서, 위험한 곳, 성공 기준까지 다 적는다
• [13:00] 오류 기록이나 문의가 오면 사람이 손대기 전에 AI가 스스로 진단용 intent.md 를 만든다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★. 지금 쓰는 "설계서 승인 뒤 제작" 절차가 이미 같은 일을 한다

판정★★ 요약으로 충분. 개념과 흐름 설명 위주라 화면을 볼 필요가 없다

주의"두 배 빠르다"는 앤트로픽 발표 자료를 그대로 옮긴 것이다. 영상에서 따로 확인하지 않았다. 미확인

한 줄로실패해도 사람은 가장 익숙한 일로 다시 돌아간다

왜 골랐나실패해도 같은 선택을 반복하는 이유를 다뤄 내 일하는 방식을 점검하려고. 관심사 4

무슨 내용인가 (3줄)

• 동네 가게가 자주 문 닫는 것을 보고 왜 사람들이 다시 창업하는지 물었다
• 재취업이 안 되어서, 그리고 아는 일이 안전해 보여서 같은 업종을 다시 고른다
• 만든 사람도 30년 회사 생활 뒤 실직하자 똑같이 익숙한 일을 찾고 있다고 털어놓는다

새로 알게 된 것 3가지

• [01:00] 폐업 뒤 다시 창업하는 이유 1위는 "다른 일자리를 못 구해서"였다. 거의 절반이다
• [02:00] 폐업했던 사람 중 같은 업종으로 다시 시작하는 비율이 60.7%였다
• [03:00] 폐업하는 자영업자 68%가 빚이 있고 평균 빚이 8,500만 원이 넘는다

지금 할 수 있는 행동적어보기. (5분) minegame 을 계속하는 이유가 "되니까"인지 "익숙해서"인지 종이에 나눠 적는다

판정★★ 요약으로 충분. 통계와 개인 고백 위주라 화면을 볼 필요가 없다

주의재창업 비율과 빚 액수는 "어떤 기사"라고만 나오고 매체 이름이 없다. 출처 미확인

한 줄로내 몸과 삶을 먼저 정리해야 사업 구조도 만들 수 있다

왜 골랐나혼자 일하는 사람이 자기 손을 떼고도 돌아가는 구조를 어떻게 만드는지 다뤄서. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 사업 문제는 다 구조 문제다. 내 몸과 삶부터 정리해야 조직도 정리된다
• 뜬구름 잡는 말은 단어 뜻을 파고들어야 구체적인 계획으로 바뀐다
• 팀원에게 존재 이유, 목표, 규칙 세 가지를 정해 주면 구조가 저절로 돌아간다. 본인 코칭 수강생 대상 강의라 자기 사례가 자주 나온다

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 뜬구름 잡는 개념은 단어 뜻부터 파고들어야 구체적으로 정리된다
• [06:00] 역할을 줄 때 "존재 이유 + 목표 + 규칙" 세 가지를 적어 줘야 실제로 움직인다
• [07:00] 돈 쓴 것을 매일 밤 반성문처럼 적는 소비 일기를 쓴다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★. 스킬 파일에 이미 존재 이유와 규칙이 적혀 있다

판정★★ 요약으로 충분. 설명 위주라 글로도 이해된다

주의"구조를 고치면 자기효능감이 오르고 성과가 오른다"는 본인 주장이다. 검증된 수치가 없다

한 줄로챗GPT 이미지 2.5는 이전 버전과 큰 차이가 없다

왜 골랐나게임 아트와 스토어 소재를 만들 이미지 도구를 실제 결과로 비교해 줘서. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 챗GPT 이미지 2.5는 플레어(빠름)와 선버스트(느리지만 세밀함) 두 종류로 나왔다
• 드리프트 레이싱 전단지와 포스터로 이전 버전과 비교했는데 큰 차이를 못 느꼈다
• 유튜브가 어제 영상을 지웠다며 다른 곳으로 오라는 본인 채널 홍보가 중간중간 섞여 있다

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] 이미지 2.5는 플레어와 선버스트 두 가지로 나뉜다
• [04:00] 좋은 품질로 한 장 만드는 데 약 63센트, 53초가 걸린다
• [08:00] 글자는 예전보다 선명해졌지만 사람 다리 같은 몸은 여전히 뒤틀린다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★. 지금 쓰던 도구를 바꿀 이유가 없다

판정★★ 요약으로 충분. 새 버전도 이전과 비슷해 급히 바꿀 이유가 없다

주의63센트와 53초는 만든 사람이 혼자 재 본 수치다. 미확인

한 줄로유출이 의심되면 72시간 안에 이용자에게 알려야 한다

사실 (3줄)

• 개인정보보호위원회가 9월 11일부터 개정된 개인정보보호법과 시행령을 시행한다
• 유출이 확정되지 않아도 가능성이 높으면 72시간 안에 알려야 한다
• 고의로 반복 위반하거나 1000만 명 이상 피해가 나면 과징금이 매출의 최대 10%까지 오른다

나에게 영향내 게임이 로그인이나 결제 같은 이용자 정보를 다루면, 유출이 의심되는 순간부터 72시간 안에 알려야 한다. 규모와 상관없다. 다만 매출 10% 과징금과 인증 의무는 연매출 1800억 원이 넘는 큰 기업 기준이라 지금은 해당이 없다

판정★★알아두면 됨. 큰 제재는 해당 없지만 72시간 통지는 지금도 걸릴 수 있다

주의개인정보위 발표와 위원장 발언을 받아쓴 기사다. 다른 견해가 없는 단일 출처다

출처 언급개인정보보호위원회, 송경희 개인정보위 위원장

한 줄로AI로 콘텐츠를 만들자 매출이 1년 만에 두 배가 됐다

사실 (3줄)

• 인도 오디오 앱 포켓FM의 연매출 예상치가 1년 새 2.5억 달러에서 5억 달러로 늘었다
• AI가 전체 콘텐츠의 93%, 새로 만드는 것의 99%를 만든다. 제작비는 80배 줄었다고 한다
• 100시간 분량을 만드는 데 1년 걸리던 것이 하루로 줄었다고 밝혔다

나에게 영향당장은 없다. 다만 "AI로 콘텐츠 원가를 크게 낮춘다"는 방향은 게임 소재를 AI로 만들려는 내 목표와 같다. 어떤 도구를 썼는지는 기사에 없어 그대로 따라 할 것이 없다

판정★★알아두면 됨. 숫자는 크지만 방법이 없어 내일 행동으로 이어지지 않는다

주의대표와 AI 책임자 인터뷰에 기댄 회사 발표성 기사다. 80배·93%의 계산 근거는 미확인

출처 언급Rohan Nayak(포켓FM 공동창업자), Vasu Sharma(AI 총괄)

한 줄로실제 사람 대신 AI 가상 고객에게 설문을 돌리는 회사가 상을 받았다

사실 (3줄)

• 인텔리시아의 '더서베이'는 사람 대신 AI 가상 소비자에게 설문과 인터뷰를 시킨다
• 지난해 5월에 나왔고 70개 기업과 실제로 써 보는 검증을 마쳤다
• 중소벤처기업부 창업경진대회 AI리그에서 최우수상을 받았다. 344개 기업이 신청해 10곳이 본선에 올랐다

나에게 영향게임 기획을 미리 검증할 도구 후보다. 다만 게임 취향까지 다루는지, 값이 얼마인지는 기사에 없다. 미확인

판정★★알아두면 됨. 도구가 있다는 것만 확인됐다

주의수상 소식 기사라 회사 홍보성 정보가 섞였을 수 있다. 게임처럼 복잡한 취향을 얼마나 맞히는지는 미확인

출처 언급중소벤처기업부, 인텔리시아

한 줄로쇼피파이 대표는 어려운 결정을 AI 여럿에게 먼저 검토시킨다

왜 골랐나창업자가 AI를 실제 의사결정에 쓰는 사례라서. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 쇼피파이를 만든 토비 뤼트케가 AI 활용법과 결정 잘 내리는 법을 이야기한다
• 좋은 선택지가 여럿일 때 고르는 법, 되돌리기 힘든 결정을 오래 버티게 하는 법도 다룬다
• 유료 회원 가입과 긴 버전 구매를 권하는 홍보 문구가 여러 번 나온다

새로 알게 된 것 3가지 (3개가 안 나온다. 소개 노트에 적힌 두 가지만 적는다)

• [소개 노트] 토비는 "AI 위원회"를 만들어 자기가 내리는 가장 어려운 결정을 검토하게 한다
• [소개 노트] 쇼피파이에는 '리버(River)'라는 AI 동료가 있다. 기억과 성격이 있고 대표 결정에 반박할 권한도 있다

지금 할 수 있는 행동없음. 방법이 안 나온다

판정★ 스킵. 본문이 팟캐스트 소개 노트뿐이라 "AI 위원회"와 "리버"를 어떻게 운영하는지가 없다

주의본문은 소개 노트 약 3,600자뿐이고 실제 대화 내용은 못 읽었다. 전체 대본은 유료 회원만 볼 수 있다. 방식과 숫자는 미확인

한 줄로AI가 좋아지자 "한 벌로 여러 기기" 전략의 이득이 사라졌다

왜 골랐나혼자 게임을 만들 때 한 벌로 여러 기기를 덮을지 정하는 데 참고가 돼서. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 쇼피파이는 2020년에 코드 한 벌로 아이폰과 안드로이드를 다 덮는 방식을 골랐다
• 그런데 AI 코딩 도구가 좋아지자 두 기기용 코드를 따로 짜는 값이 확 낮아졌다
• 그래서 다시 아이폰은 스위프트, 안드로이드는 코틀린으로 따로 만들기로 했다

새로 알게 된 것 3가지

• [Why switch back to native] AI가 "아이폰 코드를 보고 안드로이드 코드 짜기"를 대신해 주니 두 벌 만드는 값이 줄었다
• [Preventing slop] AI에게 통째로 맡기면 못 쓸 코드가 나온다. 그래서 작은 단계로 쪼개 매번 시험하고 사람이 확인하는 절차를 만들었다
• [Enabling fast feedback loops] 앱을 흉내 내는 프로그램 없이 명령어로 조작하게 만들어, AI가 고치고 확인하는 것을 몇 초 만에 반복하게 했다

지금 할 수 있는 행동쪼개기. (10분) minegame 에서 AI에게 맡길 다음 작업 하나를 골라 세 단계로 나누고, 단계마다 무엇으로 통과를 확인할지 한 줄씩 적는다

판정★★★꼭 읽기(Preventing slop 부터). 혼자 개발할 때 AI에게 통째로 맡기지 말고 작게 쪼개 확인하라는 교훈이 지금 바로 쓸모 있다

주의"12주 만에 다시 만들었다", "주당 200만 건 내려받는다"는 회사가 낸 숫자다. 미확인. 글쓴이가 쇼피파이 소속이라 자기 회사 결정을 좋게 썼을 수 있다

출처 언급React Native, FlashList, React Native Skia, Restyle, Helix(사내 도구)

한 줄로코그니션이 최상위급 성능을 훨씬 싼 값에 낸다는 코딩 AI를 내놨다

왜 골랐나내가 매일 쓰는 코딩 AI의 대안인지 판단하려고. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 코그니션이 새 코딩 AI 모델 SWE-2를 공개했고 자사 도구 데빈(Devin)에 바로 적용했다
• 자기들이 잰 시험 점수에서 경쟁 모델과 1점 차인데 값은 64% 싸다고 밝힌다
• 글 뒤쪽 절반은 훈련 방법을 설명하는 기술 홍보다

새로 알게 된 것 3가지

• [Model Behavior] 같은 일을 이전 모델보다 58% 적은 시도와 81% 적은 비용으로 끝냈다고 한다(회사 측정)
• [Pushing the Pareto Frontier with RL] "비용 벌점"이라는 개념을 훈련 목표에 넣어, 돈이 덜 드는 방법도 함께 배우게 했다
• [Measuring the Trustworthiness] 민감한 질문에 검열 없이 답한 비율이 98.0%라고 밝혔다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★. 지금 도구를 바꿀 근거가 자사 숫자뿐이다

판정★★ 요약으로 충분. 수식 설명 부분은 안 읽어도 된다

주의점수는 전부 코그니션이 직접 재서 공개한 것이다. 바깥 검증이 없다